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描繪人才圖譜 指引技術路線 人工智能賦能教育邁入新階段
發布時間:2025/8/25 8:12:39   來源:經濟參考報   編輯:中國家裝家居網

 發布人工智能領域科技人才圖譜、為教育大模型繪制技術路線圖、千余名業界專家學者匯聚一堂、萬余名青少年展開激烈角逐……作為我國人工智能教育領域極具影響力的年度盛會,近日舉行的2025中國自動化與人工智能教育大會,以“數字化賦能教育發展,新質力夯實人才根基”為主題,聚焦人工智能時代教育變革新路徑,為建設高質量教育體系探索智能變革的新方向。

  專家獻智 剖析教育變革機遇與路徑

  “智能化新階段正對教育產生重要影響,這給自動化科技工作者帶來了新的機遇和挑戰。”中國自動化學會理事長、中國空間技術研究院研究員楊孟飛指出,智能化新階段為教育帶來了四個方面的重要影響:一是培養智能教師,使因人施教變為現實,極大提升了知識教育的效果和公平性;二是實現知識芯片和人腦的結合,提高了知識獲取效率;三是人工神經網絡和人腦的神經網絡結合,讓創新潛力不斷增大;四是形成了新的教育制度和新的教育評估方法。

  同時,楊孟飛寄語青少年,繼續保持對未知的好奇、對真理的追求,在實踐中錘煉動手能力,在團隊協作中培養批判性思維,在解決問題中厚植家國情懷。

  中國高等教育學會副會長姜恩來圍繞三大方向分享了自己的見解:在“搶抓時代機遇”方面,提出以數智化推動教育深刻變革,擔負起時代使命;在“注重系統集成”方面,強調從學校、教師、學生角度出發,構建未來教育新生態;在“加強團結協作”方面,呼吁各高校要切實增強緊迫感和責任感,將數智化轉型作為“一把手”工程,加強頂層設計和統籌協調,強化條件保障。

  中國自動化學會監事長、中國科學院自動化研究所研究員王飛躍基于平行智能與智能教育的研究,提出了面向人工智能時代和K21教育的新基礎課程——控制與自動化科學與工程,其核心思想是在K21教育過程中貫穿“干中學,學中干”,深度融合智能科技與新人文理念,通過虛實互動的智能方法,構建知識傳授、能力培養與價值塑造的多維教育生態,為人工智能時代的復合型人才培養提供系統性解決方案。

  “教育應該是人工智能的第一應用場景,但現在一定要規范大模型的應用,不能讓學生用了大模型之后,推理能力、思維能力反而降低了,所以必須要加強對人工智能、教育大模型這種技術的治理。”王飛躍同時表示。

  “人工智能引領的新一輪科技革命對創新人才培養提出了更高要求,自動化專業發展面臨新挑戰。”山東大學教授張承慧說。

  西安電子科技大學校長高新波則認為,人工智能的飛速發展對教育產生了深遠影響,人工智能教育必須從青少年抓起。

  成果發布 為智能教育提供科學指引

  本次大會發布了《人工智能領域科技人才圖譜》和《教育大模型技術路線圖》兩項關鍵成果,旨在為數字教育時代的人才精準培養與學科發展提供科學指引與工具支撐。

  其中,《人工智能領域科技人才圖譜》圍繞我國人工智能領域科技人才的結構、區域分布、供需關系、創新能力等核心維度,以多源異構、動態演化、全域覆蓋的數據矩陣為基底,繪制融合空間格局、時序演進的可視化組圖,形成一套涵蓋創新動能的人才生態指標體系。通過“組圖+指數”的呈現形式,該圖譜對我國人工智能領域科技人才的宏觀態勢、演進趨勢與核心能力建設進行系統性解構與戰略性研判,全面勾畫了人工智能人才發展的總體畫像,為科學制定人才政策、調整人才培養方向提供了參考。

  《教育大模型技術路線圖》則匯聚30余位一線專家智慧,整合60余家高等院校及科研機構、70余家國內外企業研發成果,調研15個省市中小學校應用案例,匯集50余份大模型產業報告、1000余篇高水平科研論文專利,總結出22個教育大模型應用場景并完成量化測評,分析了教育大模型技術發展的五大趨勢和五大挑戰,并給出了應用與研發落地的10項建議。

  該技術路線圖為教育工作者在實際教學中大模型的應用提供了具體且可操作的指導參考,幫助他們更好地將大模型技術融入教育教學過程,提升教學質量與效率。不僅如此,該技術路線圖還提出了我國未來發展教育大模型技術的重要挑戰與戰略要點,為我國科研與產業實踐給出了清晰的發展方向,助力我國教育大模型技術健康、高效發展。

  多元探索 打造智能教育交流平臺

  除三場主旨報告與一場高峰對話外,本次大會還設置了五場平行會議,與會專家圍繞人工智能教育變革、數字化教師發展、中小學AI科普等熱點議題進行了深度研討;同步開設的教學成果展區,也聚焦基礎教育、職業教育、高等教育三大領域,集中展示了自動化、信息與智能科技領域的前沿數字化教育成果、跨學科探索及優秀教學實踐案例。

  同期舉辦的全國青少年勞動技能與智能設計大賽全國決賽現場,來自全國各地的參賽選手參加了超級工匠、機械裝載等13個賽項的比拼。運用編程技術控制機器人完成火場救援、操控無人機完成規定路線的行進并精準擊中指定顏色的靶標……每一個項目都兼具挑戰性與趣味性。

  “這是在模擬一個火場,假如有一個障礙物擋在幸存者前面,兩邊是墻,我們就要想辦法讓機器人把障礙物推開,再去救幸存者。”火場救援項目參賽選手任家衛介紹說,“以后可以用人工智能解決一些生活問題,比如說核污水凈化,還有一些人沒法完成的事情,可以用機器人來完成。”

  “這個項目的難度比較高,具有挑戰性,可以使我的無人機技術更精湛。”無人機精準操控項目參賽選手鄧錦煊也表示,很享受緊張刺激的比賽氛圍,同時也是一種鼓勵和挑戰。“現在,無人機越來越熱門,我也希望以后能從事這個事業,并且堅持下去,從中獲得樂趣。”

  據了解,本屆大賽共吸引了近20萬名華人學子參賽,經過半年多的初賽、復賽選拔,最終1萬余名青少年選手脫穎而出,角逐全國決賽。

  “通過比賽,鍛煉了學生的交流表達、組織協調等各種能力。”王飛躍表示,在傳統課堂之外,還需搭建面向未來的實踐路徑,引導學生明晰所學知識與未來勞動實踐、設計活動的內在關聯,借助機器人技術與人工智能手段,實現知識與實踐的深度融合,進而為社會發展提供服務,推動社會實現可持續發展。(記者 吳蔚 )

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關鍵字:人工智能 教育
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